๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ

์ „์ฒด ๊ธ€

(97)
[Algorithm] ๊ณต์› ์‚ฐ์ฑ… ๐Ÿ“‹ ๋ฌธ์ œ ์ง€๋‚˜๋‹ค๋‹ˆ๋Š” ๊ธธ์„ 'O', ์žฅ์• ๋ฌผ์„ 'X'๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚ธ ์ง์‚ฌ๊ฐํ˜• ๊ฒฉ์ž ๋ชจ์–‘์˜ ๊ณต์›์—์„œ ๋กœ๋ด‡ ๊ฐ•์•„์ง€๊ฐ€ ์‚ฐ์ฑ…์„ ํ•˜๋ คํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์‚ฐ์ฑ…์€ ๋กœ๋ด‡ ๊ฐ•์•„์ง€์— ๋ฏธ๋ฆฌ ์ž…๋ ฅ๋œ ๋ช…๋ น์— ๋”ฐ๋ผ ์ง„ํ–‰ํ•˜๋ฉฐ, ๋ช…๋ น์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ํ˜•์‹์œผ๋กœ ์ฃผ์–ด์ง‘๋‹ˆ๋‹ค. ["๋ฐฉํ–ฅ ๊ฑฐ๋ฆฌ", "๋ฐฉํ–ฅ ๊ฑฐ๋ฆฌ" … ] ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด "E 5"๋Š” ๋กœ๋ด‡ ๊ฐ•์•„์ง€๊ฐ€ ํ˜„์žฌ ์œ„์น˜์—์„œ ๋™์ชฝ์œผ๋กœ 5์นธ ์ด๋™ํ–ˆ๋‹ค๋Š” ์˜๋ฏธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋กœ๋ด‡ ๊ฐ•์•„์ง€๋Š” ๋ช…๋ น์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๊ธฐ ์ „์— ๋‹ค์Œ ๋‘ ๊ฐ€์ง€๋ฅผ ๋จผ์ € ํ™•์ธํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ฃผ์–ด์ง„ ๋ฐฉํ–ฅ์œผ๋กœ ์ด๋™ํ•  ๋•Œ ๊ณต์›์„ ๋ฒ—์–ด๋‚˜๋Š”์ง€ ํ™•์ธํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ฃผ์–ด์ง„ ๋ฐฉํ–ฅ์œผ๋กœ ์ด๋™ ์ค‘ ์žฅ์• ๋ฌผ์„ ๋งŒ๋‚˜๋Š”์ง€ ํ™•์ธํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์œ„ ๋‘ ๊ฐ€์ง€์ค‘ ์–ด๋А ํ•˜๋‚˜๋ผ๋„ ํ•ด๋‹น๋œ๋‹ค๋ฉด, ๋กœ๋ด‡ ๊ฐ•์•„์ง€๋Š” ํ•ด๋‹น ๋ช…๋ น์„ ๋ฌด์‹œํ•˜๊ณ  ๋‹ค์Œ ๋ช…๋ น์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ณต์›์˜ ๊ฐ€๋กœ ๊ธธ์ด๊ฐ€ W, ์„ธ๋กœ ๊ธธ์ด๊ฐ€ H๋ผ๊ณ  ํ•  ๋•Œ, ๊ณต์›์˜ ์ขŒ์ธก ์ƒ๋‹จ์˜ ์ขŒํ‘œ..
[Algorithm] ์šฐ๋ฐ• ์ˆ˜์—ด ์ •์ ๋ถ„ ๐Ÿ“‹ ๋ฌธ์ œ ์ฝœ๋ผ์ธ  ์ถ”์ธก์ด๋ž€ ๋กœํƒ€๋ฅด ์ฝœ๋ผ์ธ (Lothar Collatz)๊ฐ€ 1937๋…„์— ์ œ๊ธฐํ•œ ์ถ”์ธก์œผ๋กœ ๋ชจ๋“  ์ž์—ฐ์ˆ˜ n์— ๋Œ€ํ•ด ๋‹ค์Œ ์ž‘์—…์„ ๋ฐ˜๋ณตํ•˜๋ฉด ํ•ญ์ƒ 1๋กœ ๋งŒ๋“ค ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋Š” ์ถ”์ธก์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 1-1. ์ž…๋ ฅ๋œ ์ˆ˜๊ฐ€ ์ง์ˆ˜๋ผ๋ฉด 2๋กœ ๋‚˜๋ˆ•๋‹ˆ๋‹ค. 1-2. ์ž…๋ ฅ๋œ ์ˆ˜๊ฐ€ ํ™€์ˆ˜๋ผ๋ฉด 3์„ ๊ณฑํ•˜๊ณ  1์„ ๋”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. 2.๊ฒฐ๊ณผ๋กœ ๋‚˜์˜จ ์ˆ˜๊ฐ€ 1๋ณด๋‹ค ํฌ๋‹ค๋ฉด 1๋ฒˆ ์ž‘์—…์„ ๋ฐ˜๋ณตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด ์ฃผ์–ด์ง„ ์ˆ˜๊ฐ€ 5 ๋ผ๋ฉด 5 ⇒ 16 ⇒ 8 ⇒ 4 ⇒2 ⇒ 1 ์ด๋˜์–ด ์ด 5๋ฒˆ๋งŒ์— 1์ด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ˆ˜๊ฐ€ ์ปค์กŒ๋‹ค ์ž‘์•„์ง€๊ธฐ๋ฅผ ๋ฐ˜๋ณตํ•˜๋Š” ๋ชจ์Šต์ด ๋น„๊ตฌ๋ฆ„์—์„œ ๋น—๋ฐฉ์šธ์ด ์˜ค๋ฅด๋ฝ๋‚ด๋ฆฌ๋ฝํ•˜๋ฉฐ ์šฐ๋ฐ•์ด ๋˜๋Š” ๋ชจ์Šต๊ณผ ๋น„์Šทํ•˜๋‹ค๊ณ  ํ•˜์—ฌ ์šฐ๋ฐ•์ˆ˜ ๋˜๋Š” ์šฐ๋ฐ•์ˆ˜์—ด๋กœ ๋ถˆ๋ฆฌ๊ธฐ๋„ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ˜„์žฌ ์ด ์ถ”์ธก์ด ์ฐธ์ธ์ง€ ๊ฑฐ์ง“์ธ์ง€ ์ฆ๋ช…๋˜์ง€ ์•Š์•˜์ง€๋งŒ ์•ฝ 1ํ•ด๊นŒ์ง€์˜ ์ˆ˜์—์„œ ๋ฐ˜๋ก€๊ฐ€ ์—†์Œ์ด ๋ฐํ˜€์ ธ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์€..
[Algorithm] ์„ฑ๊ฒฉ ์œ ํ˜• ๊ฒ€์‚ฌํ•˜๊ธฐ ๐Ÿ“‹ ๋ฌธ์ œ ๋‚˜๋งŒ์˜ ์นด์นด์˜ค ์„ฑ๊ฒฉ ์œ ํ˜• ๊ฒ€์‚ฌ์ง€๋ฅผ ๋งŒ๋“ค๋ ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์„ฑ๊ฒฉ ์œ ํ˜• ๊ฒ€์‚ฌ๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ 4๊ฐœ ์ง€ํ‘œ๋กœ ์„ฑ๊ฒฉ ์œ ํ˜•์„ ๊ตฌ๋ถ„ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์„ฑ๊ฒฉ์€ ๊ฐ ์ง€ํ‘œ์—์„œ ๋‘ ์œ ํ˜• ์ค‘ ํ•˜๋‚˜๋กœ ๊ฒฐ์ •๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ง€ํ‘œ ๋ฒˆํ˜ธ ์„ฑ๊ฒฉ ์œ ํ˜• 1๋ฒˆ ์ง€ํ‘œ ๋ผ์ด์–ธํ˜•(R), ํŠœ๋ธŒํ˜•(T) 2๋ฒˆ ์ง€ํ‘œ ์ฝ˜ํ˜•(C), ํ”„๋กœ๋„ํ˜•(F) 3๋ฒˆ ์ง€ํ‘œ ์ œ์ด์ง€ํ˜•(J), ๋ฌด์ง€ํ˜•(M) 4๋ฒˆ ์ง€ํ‘œ ์–ดํ”ผ์น˜ํ˜•(A), ๋„ค์˜คํ˜•(N) 4๊ฐœ์˜ ์ง€ํ‘œ๊ฐ€ ์žˆ์œผ๋ฏ€๋กœ ์„ฑ๊ฒฉ ์œ ํ˜•์€ ์ด 16(=2 x 2 x 2 x 2)๊ฐ€์ง€๊ฐ€ ๋‚˜์˜ฌ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, "RFMN"์ด๋‚˜ "TCMA"์™€ ๊ฐ™์€ ์„ฑ๊ฒฉ ์œ ํ˜•์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฒ€์‚ฌ์ง€์—๋Š” ์ด n๊ฐœ์˜ ์งˆ๋ฌธ์ด ์žˆ๊ณ , ๊ฐ ์งˆ๋ฌธ์—๋Š” ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์€ 7๊ฐœ์˜ ์„ ํƒ์ง€๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋งค์šฐ ๋น„๋™์˜ ๋น„๋™์˜ ์•ฝ๊ฐ„ ๋น„๋™์˜ ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ์Œ ์•ฝ๊ฐ„ ๋™์˜ ๋™์˜ ๋งค์šฐ ๋™์˜ ๊ฐ ์งˆ๋ฌธ์€ 1๊ฐ€์ง€ ์ง€ํ‘œ๋กœ ์„ฑ๊ฒฉ..
[Algorithm] ์—ฐ์†๋œ ๋ถ€๋ถ„ ์ˆ˜์—ด์˜ ํ•ฉ ๐Ÿ“‹ ๋ฌธ์ œ ๋น„๋‚ด๋ฆผ์ฐจ์ˆœ์œผ๋กœ ์ •๋ ฌ๋œ ์ˆ˜์—ด์ด ์ฃผ์–ด์งˆ ๋•Œ, ๋‹ค์Œ ์กฐ๊ฑด์„ ๋งŒ์กฑํ•˜๋Š” ๋ถ€๋ถ„ ์ˆ˜์—ด์„ ์ฐพ์œผ๋ ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ธฐ์กด ์ˆ˜์—ด์—์„œ ์ž„์˜์˜ ๋‘ ์ธ๋ฑ์Šค์˜ ์›์†Œ์™€ ๊ทธ ์‚ฌ์ด์˜ ์›์†Œ๋ฅผ ๋ชจ๋‘ ํฌํ•จํ•˜๋Š” ๋ถ€๋ถ„ ์ˆ˜์—ด์ด์–ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ถ€๋ถ„ ์ˆ˜์—ด์˜ ํ•ฉ์€ k์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ•ฉ์ด k์ธ ๋ถ€๋ถ„ ์ˆ˜์—ด์ด ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐœ์ธ ๊ฒฝ์šฐ ๊ธธ์ด๊ฐ€ ์งง์€ ์ˆ˜์—ด์„ ์ฐพ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ธธ์ด๊ฐ€ ์งง์€ ์ˆ˜์—ด์ด ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐœ์ธ ๊ฒฝ์šฐ ์•ž์ชฝ(์‹œ์ž‘ ์ธ๋ฑ์Šค๊ฐ€ ์ž‘์€)์— ๋‚˜์˜ค๋Š” ์ˆ˜์—ด์„ ์ฐพ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ˆ˜์—ด์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ์ •์ˆ˜ ๋ฐฐ์—ด sequence์™€ ๋ถ€๋ถ„ ์ˆ˜์—ด์˜ ํ•ฉ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ์ •์ˆ˜ k๊ฐ€ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ์ฃผ์–ด์งˆ ๋•Œ, ์œ„ ์กฐ๊ฑด์„ ๋งŒ์กฑํ•˜๋Š” ๋ถ€๋ถ„ ์ˆ˜์—ด์˜ ์‹œ์ž‘ ์ธ๋ฑ์Šค์™€ ๋งˆ์ง€๋ง‰ ์ธ๋ฑ์Šค๋ฅผ ๋ฐฐ์—ด์— ๋‹ด์•„ return ํ•˜๋Š” solution ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์™„์„ฑํ•ด์ฃผ์„ธ์š”. ์ด๋•Œ ์ˆ˜์—ด์˜ ์ธ๋ฑ์Šค๋Š” 0๋ถ€ํ„ฐ ์‹œ์ž‘ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ œํ•œ์‚ฌํ•ญ 5 ≤ sequence์˜ ๊ธธ์ด ≤ 1,..
[Algorithm] ๊ณต ์ด๋™ ์‹œ๋ฎฌ๋ ˆ์ด์…˜ ๐Ÿ“‹ ๋ฌธ์ œ nํ–‰ m์—ด์˜ ๊ฒฉ์ž๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฒฉ์ž์˜ ๊ฐ ํ–‰์€ 0, 1, ..., n-1๋ฒˆ์˜ ๋ฒˆํ˜ธ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๊ฐ ์—ด์€ 0, 1, ..., m-1๋ฒˆ์˜ ๋ฒˆํ˜ธ๊ฐ€ ์ˆœ์„œ๋Œ€๋กœ ๋งค๊ฒจ์ ธ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹น์‹ ์€ ์ด ๊ฒฉ์ž์— ๊ณต์„ ํ•˜๋‚˜ ๋‘๊ณ , ๊ทธ ๊ณต์— ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ์ฟผ๋ฆฌ๋“ค์„ ๋‚ ๋ฆฌ๊ณ ์ž ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์—ด ๋ฒˆํ˜ธ๊ฐ€ ๊ฐ์†Œํ•˜๋Š” ๋ฐฉํ–ฅ์œผ๋กœ dx์นธ ์ด๋™ํ•˜๋Š” ์ฟผ๋ฆฌ (query(0, dx)) ์—ด ๋ฒˆํ˜ธ๊ฐ€ ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๋Š” ๋ฐฉํ–ฅ์œผ๋กœ dx์นธ ์ด๋™ํ•˜๋Š” ์ฟผ๋ฆฌ (query(1, dx)) ํ–‰ ๋ฒˆํ˜ธ๊ฐ€ ๊ฐ์†Œํ•˜๋Š” ๋ฐฉํ–ฅ์œผ๋กœ dx์นธ ์ด๋™ํ•˜๋Š” ์ฟผ๋ฆฌ (query(2, dx)) ํ–‰ ๋ฒˆํ˜ธ๊ฐ€ ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๋Š” ๋ฐฉํ–ฅ์œผ๋กœ dx์นธ ์ด๋™ํ•˜๋Š” ์ฟผ๋ฆฌ (query(3, dx)) ๋‹จ, ๊ณต์€ ๊ฒฉ์ž ๋ฐ”๊นฅ์œผ๋กœ ์ด๋™ํ•  ์ˆ˜ ์—†์œผ๋ฉฐ, ๋ชฉ์ ์ง€๊ฐ€ ๊ฒฉ์ž ๋ฐ”๊นฅ์ธ ๊ฒฝ์šฐ ๊ณต์€ ์ด๋™ํ•˜๋‹ค๊ฐ€ ๋” ์ด์ƒ ์ด๋™ํ•  ์ˆ˜ ์—†์„ ๋•Œ ๋ฉˆ์ถ”๊ฒŒ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, 5..
[Algorithm] ๋“ฑ์‚ฐ์ฝ”์Šค ์ •ํ•˜๊ธฐ ๐Ÿ“‹ ๋ฌธ์ œ XX์‚ฐ์€ n๊ฐœ์˜ ์ง€์ ์œผ๋กœ ์ด๋ฃจ์–ด์ ธ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐ ์ง€์ ์€ 1๋ถ€ํ„ฐ n๊นŒ์ง€ ๋ฒˆํ˜ธ๊ฐ€ ๋ถ™์–ด์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์ถœ์ž…๊ตฌ, ์‰ผํ„ฐ, ํ˜น์€ ์‚ฐ๋ด‰์šฐ๋ฆฌ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐ ์ง€์ ์€ ์–‘๋ฐฉํ–ฅ ํ†ตํ–‰์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ๋“ฑ์‚ฐ๋กœ๋กœ ์—ฐ๊ฒฐ๋˜์–ด ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์„œ๋กœ ๋‹ค๋ฅธ ์ง€์ ์„ ์ด๋™ํ•  ๋•Œ ์ด ๋“ฑ์‚ฐ๋กœ๋ฅผ ์ด์šฉํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋•Œ, ๋“ฑ์‚ฐ๋กœ๋ณ„๋กœ ์ด๋™ํ•˜๋Š”๋ฐ ์ผ์ • ์‹œ๊ฐ„์ด ์†Œ์š”๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋“ฑ์‚ฐ์ฝ”์Šค๋Š” ๋ฐฉ๋ฌธํ•  ์ง€์  ๋ฒˆํ˜ธ๋“ค์„ ์ˆœ์„œ๋Œ€๋กœ ๋‚˜์—ดํ•˜์—ฌ ํ‘œํ˜„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด 1-2-3-2-1 ์œผ๋กœ ํ‘œํ˜„ํ•˜๋Š” ๋“ฑ์‚ฐ์ฝ”์Šค๋Š” 1๋ฒˆ์ง€์ ์—์„œ ์ถœ๋ฐœํ•˜์—ฌ 2๋ฒˆ, 3๋ฒˆ, 2๋ฒˆ, 1๋ฒˆ ์ง€์ ์„ ์ˆœ์„œ๋Œ€๋กœ ๋ฐฉ๋ฌธํ•œ๋‹ค๋Š” ๋œป์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋“ฑ์‚ฐ์ฝ”์Šค๋ฅผ ๋”ฐ๋ผ ์ด๋™ํ•˜๋Š” ์ค‘ ์‰ผํ„ฐ ํ˜น์€ ์‚ฐ๋ด‰์šฐ๋ฆฌ๋ฅผ ๋ฐฉ๋ฌธํ•  ๋•Œ๋งˆ๋‹ค ํœด์‹์„ ์ทจํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ํœด์‹ ์—†์ด ์ด๋™ํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š” ์‹œ๊ฐ„ ์ค‘ ๊ฐ€์žฅ ๊ธด ์‹œ๊ฐ„์„ ํ•ด๋‹น ๋“ฑ์‚ฐ์ฝ”์Šค์˜ intensity๋ผ๊ณ  ๋ถ€๋ฅด๊ธฐ๋กœ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค...
[Algorithm] ์‚ฌ๋ผ์ง€๋Š” ๋ฐœํŒ ๐Ÿ“‹ ๋ฌธ์ œ ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด A์™€ ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด B๊ฐ€ ์„œ๋กœ ๊ฒŒ์ž„์„ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹น์‹ ์€ ์ด ๊ฒŒ์ž„์ด ๋๋‚  ๋•Œ๊นŒ์ง€ ์–‘ ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด๊ฐ€ ์บ๋ฆญํ„ฐ๋ฅผ ๋ช‡ ๋ฒˆ ์›€์ง์ด๊ฒŒ ๋ ์ง€ ์˜ˆ์ธกํ•˜๋ ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐ ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด๋Š” ์ž์‹ ์˜ ์บ๋ฆญํ„ฐ ํ•˜๋‚˜๋ฅผ ๋ณด๋“œ ์œ„์— ์˜ฌ๋ ค๋†“๊ณ  ๊ฒŒ์ž„์„ ์‹œ์ž‘ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฒŒ์ž„ ๋ณด๋“œ๋Š” 1x1 ํฌ๊ธฐ ์ •์‚ฌ๊ฐ ๊ฒฉ์ž๋กœ ์ด๋ฃจ์–ด์ ธ ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ๋ณด๋“œ ์•ˆ์—๋Š” ๋ฐœํŒ์ด ์žˆ๋Š” ๋ถ€๋ถ„๊ณผ ์—†๋Š” ๋ถ€๋ถ„์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐœํŒ์ด ์žˆ๋Š” ๊ณณ์—๋งŒ ์บ๋ฆญํ„ฐ๊ฐ€ ์„œ์žˆ์„ ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์ฒ˜์Œ ์บ๋ฆญํ„ฐ๋ฅผ ์˜ฌ๋ ค๋†“๋Š” ๊ณณ์€ ํ•ญ์ƒ ๋ฐœํŒ์ด ์žˆ๋Š” ๊ณณ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์บ๋ฆญํ„ฐ๋Š” ๋ฐœํŒ์ด ์žˆ๋Š” ๊ณณ์œผ๋กœ๋งŒ ์ด๋™ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ๋ณด๋“œ ๋ฐ–์œผ๋กœ ์ด๋™ํ•  ์ˆ˜ ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐŸ๊ณ  ์žˆ๋˜ ๋ฐœํŒ์€ ๊ทธ ์œ„์— ์žˆ๋˜ ์บ๋ฆญํ„ฐ๊ฐ€ ๋‹ค๋ฅธ ๊ณณ์œผ๋กœ ์ด๋™ํ•˜์—ฌ ๋‹ค๋ฅธ ๋ฐœํŒ์„ ๋ฐž์Œ๊ณผ ๋™์‹œ์— ์‚ฌ๋ผ์ง‘๋‹ˆ๋‹ค. ์–‘ ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด๋Š” ๋ฒˆ๊ฐˆ์•„๊ฐ€๋ฉฐ ์ž๊ธฐ ์ฐจ๋ก€์— ์ž์‹ ์˜ ์บ๋ฆญํ„ฐ๋ฅผ ์ƒํ•˜์ขŒ์šฐ๋กœ ์ธ์ ‘ํ•œ 4๊ฐœ์˜ ..
[Algorithm] N์œผ๋กœ ํ‘œํ˜„ ๐Ÿ“‹ ๋ฌธ์ œ ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์ด 5์™€ ์‚ฌ์น™์—ฐ์‚ฐ๋งŒ์œผ๋กœ 12๋ฅผ ํ‘œํ˜„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. 12 = 5 + 5 + (5 / 5) + (5 / 5) 12 = 55 / 5 + 5 / 5 12 = (55 + 5) / 5 5๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•œ ํšŸ์ˆ˜๋Š” ๊ฐ๊ฐ 6,5,4 ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ด์ค‘ ๊ฐ€์žฅ ์ž‘์€ ๊ฒฝ์šฐ๋Š” 4์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด์ฒ˜๋Ÿผ ์ˆซ์ž N๊ณผ number๊ฐ€ ์ฃผ์–ด์งˆ ๋•Œ, N๊ณผ ์‚ฌ์น™์—ฐ์‚ฐ๋งŒ ์‚ฌ์šฉํ•ด์„œ ํ‘œํ˜„ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• ์ค‘ N ์‚ฌ์šฉํšŸ์ˆ˜์˜ ์ตœ์†Ÿ๊ฐ’์„ return ํ•˜๋„๋ก solution ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์ž‘์„ฑํ•˜์„ธ์š”. ์ œํ•œ์‚ฌํ•ญ N์€ 1 ์ด์ƒ 9 ์ดํ•˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. number๋Š” 1 ์ด์ƒ 32,000 ์ดํ•˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ˆ˜์‹์—๋Š” ๊ด„ํ˜ธ์™€ ์‚ฌ์น™์—ฐ์‚ฐ๋งŒ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋ฉฐ ๋‚˜๋ˆ„๊ธฐ ์—ฐ์‚ฐ์—์„œ ๋‚˜๋จธ์ง€๋Š” ๋ฌด์‹œํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ตœ์†Ÿ๊ฐ’์ด 8๋ณด๋‹ค ํฌ๋ฉด -1์„ return ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ž…์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ 5 12 4 2 11 3 โœ๏ธ ํ’€์ด ..